Area & City Demand
Halten Sie den Überblick über die Nachfrage in Ihrer Umgebung, gliedern Sie Ihre Umgebung in Cluster und führen Sie detaillierte Nachfrageanalysen durch.
Nachfrage nach Area / City visualisieren und auf einen Blick erfassen.
Prognostizieren Sie die Nachfrage auf regionaler oder städtischer Ebene anhand von Veranstaltungsdaten, historischen PMS-Daten, Urlaubszeiten und allen verfügbaren Echtzeit-Marktdaten.
Wissen Sie im Voraus, wer kommt und wann.
![LP - Area Demand](https://info.hqrevenue.com/hs-fs/hubfs/02_website/LP-AreaDemand/LP%20-%20Area%20Demand.png?width=3000&height=1378&name=LP%20-%20Area%20Demand.png)
Area & City Einblicke
Nachfrageüberblick
Fokussierte Wettbewerbsanalyse auf eine Gruppe von Hotels in einem bestimmten Gebiet oder in der Nähe bestimmter Veranstaltungsorte.
Auf einen Blick
Die Nachfrage in der Stadt/ in der Gegend, Ihre eigene Auslastung und die Daten für jedes Cluster – für jeden Tag des Monats.
Cluster-Analyse für Nachfrage
Verwalten Sie bestehende Segmente oder fügen Sie im Handumdrehen neue Cluster hinzu - ganz intuitiv und in Sekundenschnelle.
Lassen Sie sich Daten über die Nachfrage in Innsbruck oder Mayrhofen mit dem "City Demand" anzeigen – oder checken Sie den Demand für das ganze Tiroler Oberland, das Ötztal oder den Kaiserwinkl. "Ötztal" ist natürlich nur ein Fantasie-Name ;-)
![LP - Area Demand - 2](https://info.hqrevenue.com/hs-fs/hubfs/02_website/LP-AreaDemand/LP%20-%20Area%20Demand%20-%202.png?width=1200&height=824&name=LP%20-%20Area%20Demand%20-%202.png)
Area & City Demand
Mehr im HQ revenue Blog, in GRANT oder im HQ revenue E-Learning.
![anomalies_blog_listing](https://info.hqrevenue.com/hs-fs/hubfs/01_blog/2023_Anomaly-Widgets-Blog1/anomalies_blog_listing.jpg?width=400&height=330&name=anomalies_blog_listing.jpg)
Anomalien? Alarm! Marktanomalien im Voraus erkennen – und nutzen!
![blog_hq-revenue_room-type-mapping_header_kl](https://info.hqrevenue.com/hs-fs/hubfs/01_blog/2022_room-type-mapping/blog_hq-revenue_room-type-mapping_header_kl.jpg?width=400&height=330&name=blog_hq-revenue_room-type-mapping_header_kl.jpg)
Room Type Mapping: Mit Data Science Äpfel und Birnen vergleichen
![blog_partnership_HQrevenue_revbell-nc-nancie_Listing](https://info.hqrevenue.com/hs-fs/hubfs/01_blog/partnership_revbell-hqrevenue/blog_partnership_HQrevenue_revbell-nc-nancie_Listing.jpg?width=400&height=330&name=blog_partnership_HQrevenue_revbell-nc-nancie_Listing.jpg)